Qué cambia para su empresa
Casos de uso priorizados
Un portafolio ordenado de oportunidades de IA con su ROI esperado, para invertir primero en lo que más retorna.
Respuestas desde sus propios documentos
Asistentes que buscan en contratos, manuales y políticas y citan la fuente — no chatbots genéricos.
Menos trabajo administrativo
Facturas, contratos y formularios procesados automáticamente; las personas solo revisan las excepciones.
Qué hacemos
Estrategia
Estrategia de IA generativa
Identificar, priorizar y dimensionar casos de uso, y definir cómo se medirá su ROI.
IA responsable
Gobierno, seguridad y evaluación de modelos, antes y después de la puesta en marcha.
Construcción
Chatbots y asistentes
Gemini sobre Vertex AI o Azure OpenAI, conectado a sus sistemas y canales.
RAG — búsqueda inteligente
Búsqueda sobre los documentos de la empresa con Vertex AI Search o Azure AI Search, con respuestas citadas.
Agentes de IA
Agentes que ejecutan tareas de varios pasos, construidos con Agent Builder y ADK o Azure AI Foundry.
Procesamiento inteligente de documentos
Extracción y validación de facturas, contratos y formularios con Document AI o Azure AI Document Intelligence.
Machine learning clásico
Predicción, scoring y recomendaciones con Vertex AI, BigQuery ML o Azure Machine Learning.
Adopción
Gemini y Microsoft 365 Copilot
Despliegue, políticas de uso y capacitación para que las licencias se conviertan en productividad.
Qué recibe
- Mapa de casos de uso priorizado con estimación de ROI
- Despliegue en producción en su nube — no un prototipo
- Set de evaluación y métricas de calidad por modelo
- Lineamientos de seguridad y gobierno
- Documentación de traspaso y capacitación del equipo
Formas de trabajar juntos
Descubrimiento de IA
Dos a tres semanas para mapear y priorizar casos de uso.
Construcción
Implementación de alcance cerrado de uno o más casos de uso.
Operación
Monitoreo, evaluación y mejora mensual.